항공우주공학과 이대우 교수가 제자들과 발표한 논문이 한국항공우주학회지 최다 인용상과 최다 다운로드상을 동시에 수상하는 영광을 안았다.

이대우 교수와 이동한(석사 16학번)·김정호(박사 10학번) 씨는 지난 2019년에 발표한 논문 ‘딥 러닝 기반의 시맨틱 분할을 활용한 강인한 콘크리트 균열 탐지(Robust Concrete Crack Detection using Deep-learning-based Semantic Segmentation)’에 관한 연구를 한국항공우주학회에서 발간하는 영문저널인 『IJASS』에 게재해, 2021년 올해 ‘최다 인용상(most cited article award)’과 ‘최다 다운로드상(most downloaded article award)’을 전례 없이 동시 수상했다.

이 연구는 콘크리트의 균열을 감지해내기 위해 윈도우 탐색 방법이 아닌 전체 이미지의 정보를 동시에 활용하고 픽셀 단위까지 예측할 수 있는 이미지 분할 네트워크 기반 균열 탐지 시스템을 제안한 것으로, 다양한 밝기·색조·노이즈 조건에서도 강인하면서도 높은 정확도를 보여 주목받았다. 향후 콘크리트의 균열 탐지를 위한 소형 영상센서 기반 구조물의 건전성 검사 플랫폼으로의 활용이 기대된다.

한편, 시상식은 7월 8일 삼척 쏠비치에서 개최된 한국항공우주학회 2021년 춘계학술대회에서 열렸다.

* 사진: (오른쪽부터) 수상자 이대우 교수와 김정호 박사

(2021.7.15.)